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机器人+数控机床≠智能制造

  发表时间:2016年10月28日  点击数:1251 次

  面对中国制造2025和工业4.0, 我们坚持路要一步步踏踏实实地走。工业4.0和智能制造是愿景,开始走向现实,其核心是基于物联网和无线通信的信息物理融合系统,对企业来说是机遇,但千万不能一窝蜂“大干快上”;制造业当前首要任务是加快工业2.0和工业3.0的进程,提高产品质量和可靠性,从模仿和“山寨”圏子里跳出来,致力于创新,才能真正成为世界玩家; “不要在落后的工艺基础上搞自动化,不要在落后的管理基础上搞信息化,不要在不具备数字化网络化的基础上搞智能化”,欲速则不达 ,一味追求跨越是不可取的;目前企业差别很大,大多数需要认真补上工业2.0和3.0的课,认真理解工业4.0的精髓,不要急于求成。

  智能制造的困扰是设备和装置的失效,随着使用时间推移,设备零部件会磨损,性能会衰退,最终导致故障和停机。

  预测型智能制造通过掌握设备实际的“健康”状态,不是在故障发生后去抢修,或过早地将可继续用的部件进行不必要更换,从而降低维修费用和生产成本。

  大数据分析是预测型制造的重要手段,通过移动互联网和物联网协同交互,可以借助数字化云端镜像、进行仿真和优化,以此来提高生产效率和效益。

  要澄清智能制造的若干概念,机器人+数控机床≠智能制造,数字化≠智能化;由具有图像识别或力传感器的机器人和具有位移、振动、温度传感器的数控机床构成的系统才属于智能制造范畴。

  互联网+WiFi≠智能制造,它们是智能制造的基础设施,是手段,但绝非智能制造的全部内容,离开物理的生产过程和实体设备,互联网什么也不能生产出来。

  自动化、数字化是智能制造基础,但不等于智能制造,不能够感知和思考,不会交互和通信,就算不上智能。

  鉴于上述认识,对于我省实施智能制造我有几点思考与建议:首先,做好顶层设计,完善相关领域标准及基础,并加快宽带网络演进升级,推动下一代互联网与移动互联、物联网、云计算融合发展,加强对智能制造装备的研发,提高自主可控能力;其次,扩宽资金渠道,促进核心技术研发及应用,充分提升财政资金的使用效率,利用工业转型升级专项、智能制造专项等现有资金渠道,加快核心关键信息技术研发和产业化,促进工业机器人、数控机床、工控系统等领域核心技术研发及推广应用;依托相关联盟,分行业打造试点示范工程,围绕钢铁、石化、装备制造等重点行业,开展智能制造优秀试点示范,充分发挥示范带动效应,并培育发展一批行业系统解决方案提供商,打造系统化、市场化、可持续发展的智能制造体系。

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